Leo Sánchez, fundador de Leato Analytics, en LisboaLeo SánchezFundador de Leato Analytics

Ponemos tus datos a trabajar.

Construimos plataformas de datos y agentes de IA a medida de tu negocio. La IA acelera la construcción; el criterio de negocio y de arquitectura define el resultado.

Experiencia

13+años trabajando con datos

MVPs entregados

35+proyectos construidos

MVP operando

~3semanas

Cupo

Limitado

Sistemas a medida que siguen funcionando cuando el proyecto termina.

Estos son los sistemas que construimos, con el stack que usamos en cada uno. Todos operan hoy en producción, salvo las integraciones, que siguen en curso.

Plataformas de datos a medida

Los números de tu operación, actualizados y en un solo lugar: multiusuario, con roles y reportes a medida. Sin planillas cruzadas por correo.

React, AWS, Power BI

Agentes de IA sobre tus datos

Le preguntas a tus datos en español y te responden con cifras reales, en lenguaje claro. Sin SQL y sin esperar a que alguien arme el reporte.

Bedrock, Athena, Python

Automatización de procesos

Lo que hoy alguien hace a mano cada semana (reportes, cargas de datos, notificaciones) pasa a correr solo y avisa si algo falla.

n8n, Lambda, EventBridge

Business Intelligence

Paneles conectados a tu data real, que tu equipo consulta porque le sirven para decidir con números confiables.

Power BI, Tableau, SQL

Tracking y monitoreo en tiempo real

Activos, flota o eventos críticos con seguimiento en tiempo real y alertas que llegan directo a quien debe actuar.

DynamoDB, Step Functions, Lambda

Inteligencia de mercado

Sabes quién importa qué, a qué precio y contra quién compites, a partir de los datos de comercio exterior de DataSur.

DataSur, Athena, Power BI

Motores de cotización a medida

Tarifas, disponibilidad y reglas del negocio convertidas en una cotización al instante, sin planillas ni cálculos manuales.

React, Lambda, DynamoDB

Datos desde tus propios sistemas

Conectamos las plataformas que ya usas y dejamos sus datos listos para analizar. Integraciones en curso: Mercado Público, Toteat y Defontana.

Python, APIs REST, Athena

Sistemas que conocemos a fondo. Ahí encontramos las oportunidades.

  • DataSur
  • Mercado Público
  • Toteat
  • Defontana
  • Servicio de Impuestos Internos
  • Strava
  • Intervals.icu

Del problema a una solución a medida.

Tres etapas, cada una con un entregable que puedes revisar y probar.

  1. 01

    Diagnóstico

    Revisamos tus datos y sistemas reales junto a tu equipo. De ahí sale el alcance de la primera versión (MVP) y su tarifa cerrada.

  2. 02

    Construcción acelerada con IA

    Construimos con agentes de IA, y eso reduce los plazos de meses a semanas sin bajar el estándar: cada entrega pasa por nuestra revisión de arquitectura y código.

    Avance trazable
    Todo el trabajo queda a la vista: puedes revisar en cualquier momento qué está hecho y qué falta, sin pedir reportes.
    Despliegue continuo en la nube
    Cada entrega queda desplegada en la nube: los ajustes se prueban y publican de forma continua. Lo ves operando desde la primera semana.
  3. 03

    Tu solución inicial opera en tres semanas

    Desde que parte la construcción, en unas tres semanas tienes un sistema real funcionando en producción con tus datos.

Las herramientas cambian cada mes. Nosotros las probamos primero.

Probamos cada herramienta nueva antes de llevarla a un proyecto, y solo se queda la que demuestra que sirve. Estas son las que usamos todos los días.

Agentes de código en el día a día

Trabajamos con agentes de programación como parte del equipo. Ellos aceleran la escritura; cada cambio pasa por revisión y por un criterio de arquitectura antes de llegar a producción.

Claude Code, agentes de código, revisión asistida

Despliegues automáticos y trazables

Nada se publica a mano. Cada cambio queda versionado y se despliega de forma automática en la nube, primero en un ambiente de pruebas y luego en producción.

AWS serverless, GitHub Actions, OIDC

Modelos de IA sobre datos reales

Consultamos, modelamos y visualizamos los datos donde viven, y conectamos modelos de lenguaje para que respondan con cifras verificables.

Bedrock, Athena, Python, Power BI

Procesos que trabajan solos

Orquestamos tareas programadas, eventos y flujos entre sistemas para que el trabajo repetitivo deje de depender de alguien.

n8n, EventBridge, Step Functions

Medimos todo, empezando por nosotros mismos.

Leo, fundador de Leato Analytics, es triatleta. Sus datos de entrenamiento en Strava e Intervals.icu fueron su primer dataset personal: años de sesiones que ninguna aplicación sabía interpretar. De esa curiosidad nació AnastasIA, el asistente que hoy lee esos datos como lo haría un coach. Así probamos la tecnología: primero en casa, después en el negocio de nuestros clientes.

Strava, Intervals.icu, Bedrock

Ver AnastasIA

Construimos nuestros propios productos y los usamos todos los días.

Cada uno nació de un problema propio. Son nuestro laboratorio: ahí probamos la tecnología antes de llevarla a los sistemas de nuestros clientes.

Quadra

En producción

SaaS de inteligencia financiera

Llevábamos las finanzas de Leato Analytics en planillas de Excel, y el flujo de caja real llegaba cuando ya era tarde para decidir.

Quadra es la gestión contable y financiera para pymes chilenas: transacciones, conciliación bancaria, flujo de caja e integración con el SII para los libros de compra y venta, todo en un solo lugar.

  • Conciliación bancaria automática
  • Flujo de caja actualizado todos los días
  • Libros de compra y venta integrados desde el SII

React, Python serverless, Athena

Galileo

MVP en vivo

Digitalización de vouchers con IA

Los vouchers de gastos personales se acumulan sin orden, y cuando hay más de una moneda de por medio, cuadrar el mes a mano es aún más lento.

Subes la foto o el PDF del voucher y Galileo lo lee con un modelo de IA (Bedrock): extrae comercio, fecha, monto y categoría, detecta la divisa original sin convertirla, y arma una tabla de movimientos editable.

  • Lectura y extracción de datos con IA (Bedrock)
  • Detecta y conserva la divisa original de cada voucher
  • Revisión asistida junto a la imagen original del recibo

Python serverless, Bedrock

AnastasIA

En desarrollo

Análisis de entrenamiento con IA

Las aplicaciones de entrenamiento acumulan años de datos, pero ninguna te recomienda qué hacer con ellos.

Este asistente lee tus datos de ciclismo y running desde Intervals.icu/Strava y te entrega una lectura como la de un coach, en lenguaje natural — entendiendo el terreno, el viento y si vienes de otra sesión el mismo día.

  • Cruza tu plan de entrenamiento contra el desempeño real, sesión a sesión
  • Analiza terreno, viento y fatiga de sesiones dobles el mismo día
  • Hoy soporta ciclismo y running; el resto llega después

Python serverless, Bedrock

Cuánto cuesta trabajar con nosotros.

Publicamos nuestras tarifas para que evalúes tu presupuesto antes de la primera reunión. No cobramos por hora: cobramos por alcance cerrado, por cupo mensual o por resultado, según el modelo que elijas. En los tres, nuestros incentivos están alineados con los tuyos.

Diagnóstico inicial

Punto de partida, con alcance cerrado

Desde

UF 40 pago único

≈ USD 1.700

En un máximo de cuatro semanas revisamos tus datos y sistemas reales. Al cierre entregamos el mapa priorizado de oportunidades de datos e IA, y la tarifa fija del siguiente paso.

  • Mapa real de tus datos y sistemas
  • Roadmap de datos e IA priorizado por retorno
  • Alcance y tarifas del siguiente paso

Retainer mensual

El modelo principal, con cupos limitados

Desde

UF 60 / mes

≈ USD 2.500 al mes

Tomas uno de los cupos disponibles y sumas un socio de datos e IA dedicado a construir, operar y evolucionar tus sistemas mes a mes.

  • Construcción, evolución y soporte continuos
  • Acceso directo a nosotros, sin capas de gestión
  • Mes a mes, sin permanencia mínima

Éxito compartido

Riesgo compartido, pago por resultado

Desde

10 % del resultado

sobre ahorro generado o ingresos nuevos

Elegimos juntos dónde mejorar la utilidad de tu negocio, ya sea con un ahorro o con ingresos nuevos, y nuestro pago es un porcentaje de ese resultado, medido con tus propios datos.

  • Métrica de utilidad y línea base acordadas antes de partir
  • El resultado se mide con tus datos reales
  • Si no hay resultado, no pagas: el riesgo es compartido

Valores «desde», en UF, con referencia aproximada en USD. El precio final (o el porcentaje y su línea base en éxito compartido) se cierra en el diagnóstico según el alcance, y no se mueve después.

Agendar una conversación (se abre en una pestaña nueva)

Trabajamos con cupos limitados.

Acotamos la cantidad de clientes para dar a cada proyecto dedicación real. Este es nuestro filtro, para que la primera conversación parta con expectativas claras.

Encajamos si…

  • Tus datos deberían ser una ventaja competitiva y hoy no lo son.
  • Tienes un desafío de datos o IA ambicioso y quieres a alguien que lo tome como propio.
  • Prefieres hablar con alguien senior que decide y construye.
  • Valoras que trabajemos con pocos proyectos a la vez, con dedicación directa al tuyo.

No somos los indicados si…

  • Tu único criterio es la cotización más barata.
  • Buscas un producto estándar, sin construcción a medida.
  • Necesitas un equipo grande instalado en tus oficinas.

Conversemos.

Elige un horario directamente en nuestra agenda. Si prefieres escribirnos, respondemos en menos de 24 horas. Si no tenemos cupos disponibles, te avisamos y quedas en la lista de espera.

Conversación inicial

30 minutos por Google Meet, sin costo

  1. 01Nos cuentas tu problema y qué datos tienes hoy.Ej.: las ventas viven en 14 planillas y nadie sabe el margen real por cliente.
  2. 02Evaluamos si podemos resolverlo, cómo y en cuánto tiempo.
  3. 03Si encajamos, el siguiente paso es el diagnóstico, con tarifa cerrada.
Agendar una conversación (se abre en una pestaña nueva)

Se abre Google Calendar con los horarios en tu zona horaria.

Leato Analytics es un estudio boutique dirigido por su founder, con un cupo limitado de clientes activos que garantiza dedicación directa en cada proyecto.

¿Quién está detrás?

Criterio de negocio, curiosidad técnica y la IA como herramienta de todos los días.

Leo Sánchez, fundador de Leato Analytics, es Ingeniero Civil Industrial. Su forma de aprender, sin embargo, siempre ha sido otra: probar la herramienta nueva antes que nadie, entender cómo funciona por dentro y construir algo útil con ella.

Su carrera comenzó en el mundo corporativo, en Copec. Durante más de 12 años unió tecnología y visión de negocio, y complementó esa experiencia con estudios en Inteligencia de Negocios y Data Science. En ese camino dio sus primeros pasos con desarrollos propios, y desde entonces sus clientes lo recomiendan y referencian por su trabajo. Cada nueva generación de herramientas la fue incorporando a su forma de trabajar, hasta llegar hoy a la inteligencia artificial, con una regla que no cambia: la tecnología se adopta temprano, pero se aplica con criterio.

La misma lógica la lleva al triatlón. Registra y analiza cada entrenamiento, y de esos datos nació AnastasIA, uno de los productos propios de Leato Analytics. El deporte, además, le forjó los valores que exige emprender: disciplina, responsabilidad, constancia y una mentalidad radicalmente orientada a objetivos.

Con esa convicción emigró a Valencia, España, y oficializó Leato Analytics: un estudio boutique que construye soluciones de datos e inteligencia artificial a medida, con un impacto real en el resultado del negocio de sus clientes. Hoy la empresa opera en Chile y España.